避免桥梁伸缩缝事故发生的有效手段是对其进行健康监测,实时反映桥梁的运营状况,从而及时发出预警。近年来,随着新型传感技术及通信技术的发展,桥梁无损检测和健康监测成为研究热点。动力指纹法、模型修正与系统识别法、神经网络法等损伤评估理论为健康监测提供依据。本文主要针对以受弯为主的混凝土桥梁伸缩缝结构,结合清华大学结构工程研究所进行的18m长3跨连续刚构桥模型试验,采用操作比较简单易行的动力指纹法对其进行损伤识别。结果表明,对于此类结构,曲率模态是较为理想的损伤识别指标。
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