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大成橡胶桥梁伸缩缝

信号处理和信息提取技术

时间:2011-07-23 16:22来源:未知 作者:admin 点击:

利用结构监测获得的测量数据直接评估结构的健康状况不仅效率低,而且评估结果不可靠,因而通常的做法是先利用信号处理技术从结构监测数据中提取出物理意义明确并对结构损伤敏感的状态指标,再基于这些状态指标进行结构损伤评估伸缩缝   
信号处理技术结构健康监测量测到的一般是时域信号,时域信号处理技术不会引致信息损失,因此受到了广泛关注。时域模态分析方法主要包括随机子空间识别技术、特征系统实现算法和Prony技术。时域技术的主要优势在于可在激振力未知的情况下完成多模态的同步识别。通过傅立叶变换,时域响应信号能够被转换为频域信号,如功率谱密度函数等。基于功率谱密度函数,可采用峰值提取或频谱分解的方法来估计结构动态参数。和傅立叶变换分析信号的稳态成分不同,时频域分析可以分析时域信号中的非稳态成分。常用的时频域分析工具有短时傅立叶变换,Wigner-Vill变换,小波变换以及希尔波特黄变换。采用这些时频域分析技术的优点在于可以提取信号中的时变特征,从而追踪结构损伤导致的状态变化伸缩缝

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